16012 shaares
Je garde pour la partie sur l'évolution des algorithmes de recommandation, super intéressante mais un poil flippante (ça commence à partir de 5'40).
Mais en gros, en 10min, ça explique que Spotify (et d'autres) commence à analyser les tweets, blogs, spectre sonore, lyrics pour caractériser bcp plus finement la musique, ça explique aussi qu'ils essayent (forcément) de comprendre précisément votre rythme de vie pour que le mardi à 18h, pendant votre séance de sport hebdo, Spotify puisse vous recommander automatiquement un truc rythmé et accessoirement vous vendre des abonnements.
Ça évoque aussi les éventuels risques de partenariats commerciaux sur la neutralité de ces algorithmes. Comment les algorithmes de recommandations pourront manipuler discrètement les mélomanes au gré de quelques transactions financières bien juteuses. Les joies du big data.
Mais en gros, en 10min, ça explique que Spotify (et d'autres) commence à analyser les tweets, blogs, spectre sonore, lyrics pour caractériser bcp plus finement la musique, ça explique aussi qu'ils essayent (forcément) de comprendre précisément votre rythme de vie pour que le mardi à 18h, pendant votre séance de sport hebdo, Spotify puisse vous recommander automatiquement un truc rythmé et accessoirement vous vendre des abonnements.
Ça évoque aussi les éventuels risques de partenariats commerciaux sur la neutralité de ces algorithmes. Comment les algorithmes de recommandations pourront manipuler discrètement les mélomanes au gré de quelques transactions financières bien juteuses. Les joies du big data.